Welche Investitionen sollten wir für ein solches Projekt bereitstellen? Eine häufige Frage, wenn wir mit Unternehmen sprechen. Leider gibt es keine Einheitsantwort. Glücklicherweise haben wir bei Power Partners einige Mechanismen entwickelt, um den Preis eines Business Intelligence-Projekts zu bestimmen, wir freuen uns, diese mit Ihnen zu teilen. Am Ende dieses Artikels senden wir Sie zu unserem selbst entwickelten Preisrechner. In nur 5 Schritten können Sie die Kosten für Ihr(e) eigene(s) Traum-Dashboard(s) berechnen. Alle unsere Projekte werden immer zu einem vorher festgelegten Preis (Arbeitstage) durchgeführt, so dass Sie nie mit Überraschungen konfrontiert werden.
Schritte im BI-Prozess
Ein Beispiel
Lassen Sie uns ein fiktives Beispiel einbringen, um alles ein wenig lebendiger zu machen. Sie sind Unternehmer eines schönen, florierenden KMU. Die folgenden Eigenschaften beschreiben Sie.
- Mitarbeiter: 50-250
- Geschäftstätigkeit mit vielen Daten/Transaktionenvb
. Transport, Bau, Webshop, Fertigung... - Das Unternehmen besteht aus mehreren Abteilungen/Geschäftsbereichen:
z.B. Finanzen, Vertrieb, Marketing, Planung, Personalwesen... - Als Unternehmer möchten Sie verschiedene KPIs verbessern
, z.B. Profitabilität, Kundenumwandlung, Aktienrotation...
Nachfolgend finden Sie eine Landschaft/ein Organigramm unserer fiktiven Firma "DestinAir". Dies ist eine kleine Fluggesellschaft, man könnte sie mit Wright Air Service vergleichen. Wir möchten mit der Analyse von 4 KPIs auf 3 verschiedenen Domänen des Unternehmens beginnen. Dazu entwickeln wir 1 Datensatz mit mehreren Dashboards. Wir werden 1 Dashboard als Übersicht mit dem aktuellen Stand aller KPIs haben. Wir erstellen dann ein detailliertes Dashboard pro KPI. Dies hilft uns, die Entwicklung und die verschiedenen Komponenten besser abzubilden. Insgesamt wollen wir 5 Dashboards entwickeln.
Später wollen wir für jede Geschäftseinheit ein Dashboard. Aber wie bei allen IT-Projekten ist es besser, mit einem guten Fundament zu beginnen, einem soliden Fundament. Genau deshalb starten wir jedes Projekt mit einem Beratungstag (1490 €) vor Ort. Möchten Sie wissen, wie wir an einem solchen Tag arbeiten? Das können Sie hier nachlesen. In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass der Beratungstag bereits hinter uns liegt und somit alle notwendigen Informationen vorliegen.
Kostentreiber
A) Datenquellen
Einer der wichtigsten Kostentreiber sind die Datenquellen. Wie viele Systeme nutzen Sie im Unternehmen und wo werden die Daten gespeichert? Sie haben wahrscheinlich ein ERP (SAP, Odoo, Dynamics...), oft auch ein Buchhaltungsprogramm (Exact, Yuki, Sage...). Vielleicht haben Sie auch Daten von Ihrer Website, einige Excel-Dateien und möglicherweise auch spezifische, auf die Branche zugeschnittene Software (Planung, Lager ...).
Die Leistungsfähigkeit von Power BI besteht darin, all diese Daten in einem Datenmodell zusammenzuführen. Um diese Daten strukturiert aus diesen unterschiedlichen Systemen zu extrahieren, muss zu jedem System eine Verbindung hergestellt werden.
Diese Verbindung erfolgt in der Regel über eine API-Verbindung. Unsere Dateningenieure schreiben einen Programmiersprachencode (Python), um alle erforderlichen Daten zum richtigen Zeitpunkt automatisch in Power BI zu "ziehen".
Der Aufbau dieser Verbindungen ist einer der wichtigsten Treiber der Arbeitszeit und damit auch der Kosten. Glücklicherweise sind wir sehr darauf spezialisiert und können jede Datenquelle in 2-3 Werktagen anbinden.
Für unser Beispiel bedeutet das.
- ERP-System: 2 Tage
- Buchhaltungssystem: 2 Tage
- Google Analytics: 1 Tag
- Excel: 1 Tag
-> Zwischensumme: 6 Tage
B) Das Datenmodell
Nachdem wir die Daten strukturiert aus den verschiedenen Systemen extrahiert haben, erstellen wir ein Datenmodell. Dem geht viel Nachdenken voraus. Darauf achten wir auch in unserem Beratungstag der nötigen Aufmerksamkeit. Die Qualität des Datenmodells wird später darüber entscheiden, wie einfach und leistungsfähig die Dashboards entwickelt werden können.
Das Datenmodell hat oft mehrere Versionen und wird durch einen iterativen Prozess erstellt, bis das entsprechende Setup gefunden ist. Das ist die Arbeit unseres Datenarchitekten. Er / sie wird in der Regel 2-3 Tage dafür berechnen.
-> Zwischensumme: 8 Tage
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C) Die Dashboards
Sobald das Datenmodell entwickelt und implementiert wurde, gibt der Datenarchitekt das Projekt an den Datenanalysten weiter. Das Modell enthält bereits die Daten aus allen verschiedenen Quellen. Die richtigen Beziehungen sind bereits aufgebaut. Was folgt, ist eine Brainstorming-Sitzung des Datenanalysten. Er / sie wird nun die Dashboards so gestalten, dass sie den Bedürfnissen der Endbenutzer am besten entsprechen. Einige wichtige Aufgaben sind hier.
- Festlegen des Layouts und Designs
- Auswählen der geeigneten Diagramme
- Die richtigen Maßnahmen entwickeln
- Implementierung der notwendigen Filter
- Wechselwirkungen zwischen den visuellen Komponenten
- Überprüfung der Richtigkeit der Daten
Alle unsere Power BI-Dashboards sind immer vollständig angepasst. Filter, Interaktionen, Grafiken, Schaltflächen... werden ausführlich mit den Endbenutzern besprochen.
Wir entwickeln einen einfachen und klaren Hintergrund mit Ihrem Logo und Ihren Firmenfarben. In den Dashboards taucht die Corporate Identity immer wieder auf. Wichtig ist, dass die Farben und der Hintergrund die Visualisierungen verstärken, aber nicht dominieren. Konkret bedeutet dies, dass wir jedes Projekt mit einer Skizze auf einem Whitepaper beginnen und uns über mehrere Feedback-Meetings zu einem voll funktionsfähigen Dashboard entwickeln.
Sicherlich muss all diese Anpassung viel kosten?
Nun, das ist nicht so schlimm. Power BI ist sehr intuitiv und unsere Datenanalysten machen es sich zur Aufgabe, immer auf dem neuesten Stand der Funktionen und Updates zu sein.
Sie müssen mit 1-2 Werktagen pro Dashboard rechnen, um von einer Skizze auf Papier zu einem vollständig interaktiven Dashboard zu gelangen. In unserem Beispiel möchten wir 1 Übersichts-Dashboard und 4 Detail-Dashboards.
- KPI-Übersicht: 1 Tag
- Detail Finanzen: 1 Tag
- Detail Marketing: 1 Tag
- Detail operationell: 1 Tag
- Detail HR: 1 Tag
-> Zwischensumme: 13 Tage
D) Extras
Bei Bedarf können wir nun die Dashboards und den Datensatz noch weiter auf das Unternehmen zugeschnitten verfeinern. Zum Beispiel können wir zusätzliche Sicherheitsmechanismen einbauen, bei denen bestimmte Benutzer nur ihre eigenen Daten sehen können. Dabei kann der Abteilungsleiter nur die Daten seines Teams einsehen. Das Management-Team hat Zugriff auf die vollständigen Daten. Power BI ermöglicht es Ihnen, all dies über eine eindeutige Benutzeranmeldung und Row Level Security (RLS) zu arrangieren. Zum Beispiel schaut jeder auf das gleiche Dashboard, aber jeder Einzelne sieht nur die Daten, die für ihn zugänglich sind.
Für eine solche zusätzliche Sicherheit müssen Sie mit +1 Tag rechnen
Mobile Version des Dashboards auf Ihrem Smartphone. Power BI verfügt auch über eine App, die Sie problemlos für iOS oder Android herunterladen können. Melden Sie sich einfach mit Ihrem Power BI-Konto an und Sie können alle Dashboards auf Ihrem Smartphone konsultieren. Manchmal müssen Dashboards speziell für das Smartphone entwickelt werden.
Sie können dies selbst ausprobieren oder wir helfen Ihnen gerne auf Ihrem Weg. +1 Tag
Ergebnis
Die Anwendung besteht daher aus: 5 Dashboards mit mehreren KPIs, die auf 4 verschiedenen Datenquellen basieren. Als Extra wünschen wir uns RLS (Row Level Security) und eine mobile Version des Dashboards für Ihr Smartphone.
| 4 Datenquellen (ERP, Buchhaltung, Website, Excel) | 6 Tage |
| 1 Datenmodell | 2 Tage |
| 5 Dashboards | 5 Tage |
| Sicherheit auf Zeilenebene | 1 Tag |
| Mobile App | 1 Tag |
| Gesamtpreis | 15 Tage * € 990 = € 14'850 |
Rechnen Sie selbst durch
In nur 5 Schritten können Sie die Kosten für Ihr(e) Traum-Dashboard(s) berechnen. Wir verwenden genau die gleichen Formeln wie oben erwähnt. Machen Sie den Test jetzt selbst!
