Een paar weken geleden bezocht ons team de grootste start-up-beurs van Zwitserland. Er is één onderwerp dat iedereen – en niet alleen Zwitsers – bezig houdt: Artificial Intelligence. Het mag dan ook niet verbazen, want AI als buzzword zit op zijn absolute hoogtepunt. Maar zien hoeveel inspiratie het losmaakte bij Zwitserse startups en kmo’s was oprecht indrukwekkend. En dat zette ons aan het denken.
Wat betekent dit voor ons en onze klanten? Hoe past AI in Power BI, en hoe kunnen we ABI (Artificial Business Intelligence) slim inzetten? Bestaat er eigenlijk iets naast Copilot, misschien zelfs beter? Hoe kunnen kmo’s op de AI-golf springen zonder torenhoge kosten of onnodige risico’s? En welke resultaten zijn nu écht haalbaar? "The hype is real", en de FOMO ook. Tijd dus om alle "fuss" even weg te laten en antwoorden te zoeken op de vragen die er wél toe doen.
Abstract
AI verandert volop hoe kmo’s met data werken – niet door dashboards te vervangen, maar door ze krachtiger te maken. In deze blog laten we zien waarom AI bovenop je bestaande Power BI-omgeving kan leiden tot slimmere inzichten, snellere beslissingen en minder manueel werk. We leggen uit wat vandaag al mogelijk is (Copilot, Azure OpenAI, Fabric), waar de beperkingen voor kmo’s liggen en hoe ingebouwde, maatwerk AI in Power BI echte waarde kan creëren zonder grote kosten of complexe set-ups. En als extraatje: een demo-dashboard dat je zelf kunt uitproberen.
Introductie: Waarom AI combineren met je data?
Feit is: de waarde van je data stijgt exponentieel wanneer je die koppelt aan AI. Plots zijn miljoenen orderlijnen niet langer overweldigend, maar net een kracht. De echte uitdaging zit echter ergens anders: de hoeveelheid data is zó groot geworden dat het bijna onmogelijk is om alles nog manueel te ontleden. Veel van onze grotere klanten zitten op steeds grotere datasets (5-25M transacties), maar missen de tools om er diepere inzichten uit te halen.
AI kan helpen om precies dat gat te overbruggen. Zelfs met Power BI – met al zijn KPI’s, visuals en metrics – verlies je snel uit het oog wat er écht toe doet. AI kan het proces van inzichten halen uit data sterk vereenvoudigen. Het kan businessvragen beantwoorden, trends blootleggen en ad-hoc beslissingen ondersteunen… zonder dat je er een volledig data science-team voor nodig hebt.
Wanneer onze CEO- en CFO-klanten over AI praten, denken ze vaak in termen van “vervanging”. Mensen vervangen. Oude systemen vervangen. Maar eerlijk: als jouw werkgever lijkt op die van onze klanten, zal AI jou in 2026 waarschijnlijk niet vervangen. Zie het eerder als je rechterhand, je wingman. En hoe verleidelijk het ook klinkt: AI zal je ERP-systeem voorlopig niet vervangen, zelfs al krijg je overal te horen dat er reeds nieuwe “AI-first ERP’s” zoals DualEntry bestaan.
AI zal ook niet plots “alles voor je regelen”. Er zal altijd nood zijn aan gestructureerde data. En er zal altijd een plaats zijn voor goed ontworpen dashboards. In een snelle bedrijfsomgeving wil het management niet elke dag dezelfde prompt intikken. Ze willen dezelfde KPI’s over een bepaalde periode opvolgen. Voor regelmatige en consistente besluitvorming blijven dashboards gewoon beter. AI springt in als een behulpzame assistent – die repetitieve analyses overneemt die anders eeuwig op de to-do-lijst zouden blijven staan.
State of the Industry: Wat is vandaag mogelijk?
State of the Art: Hoe til je BI naar een hoger niveau met AI?
Vandaag zien we dat de volgende opties zich hebben ontwikkeld tot de beste beschikbare oplossingen:
Optie 1: Copilot in Power BI
Copilot laat gebruikers vragen stellen in gewone taal en ondersteunt zowel consumptie als creatie: het raadplegen van data én het maken van dashboards en code. Het management kan datavragen stellen en meteen visualisaties of samenvattingen krijgen. Data-analisten kunnen Copilot gebruiken om measures, queries of zelfs volledige rapportontwerpen te laten genereren. Belangrijk om te weten: Copilot werkt alleen écht goed met de juiste basis, namelijk Premium- of Fabric-capaciteit, een goed ontworpen semantisch model en degelijke governance.
Optie 2: Azure OpenAI Service
Azure OpenAI geeft je veilige toegang tot GPT-4, GPT-4o, embeddings, vision-modellen en meer — allemaal binnen de vertrouwde Azure-omgeving. Ideaal voor geautomatiseerde tekstopdrachten, inzichten genereren, geavanceerde verrijking of het bouwen van eigen chatbots en assistants. Azure OpenAI kan data al vóór Power BI verwerken en verfijnen, wat scenario’s mogelijk maakt die verder gaan dan wat Copilot standaard kan. Op dit moment bestaat er echter nog geen kant-en-klare integratie met Power BI.
Microsoft Fabric AI-integraties
Microsoft Fabric brengt data engineering, data science, real-time analytics, Power BI en AI samen op één platform. Met geïntegreerde toegang tot Azure OpenAI-modellen kun je datapipelines verrijken, datasets uitbreiden, machine-learningworkflows uitvoeren en AI rechtstreeks in je analytische processen embedden. Met andere woorden: Fabric is de plek waar end-to-end data en AI samenkomen — van ruwe data tot geautomatiseerde inzichten.
Hoe AI vandaag écht wordt geïntegreerd bij kmo’s
Hoewel deze opties bestaan, hebben kant-en-klare AI-oplossingen duidelijke beperkingen voor kmo’s. Ze vereisen vaak een dure set-up: Fabric-capaciteit, extra licenties, perfecte datamodellen en een volwassen BI-omgeving — zaken die veel organisaties simpelweg niet hebben (en meestal ook niet nodig hebben). Daarnaast zijn ze technisch veeleisend: AI verwacht een vlekkeloos semantisch model, terwijl de meeste kmo’s nog altijd werken met inconsistente databronnen, manuele stappen of half-geautomatiseerde datastromen.
En dan is er nog governance. Zodra AI inzichten genereert, moet iemand instaan voor juistheid, verantwoordelijkheden bepalen en veiligheid en privacy garanderen. Zonder die randvoorwaarden wordt het risico op “AI die maar wat gokt” heel reëel.
Precies daarom winnen maatwerkoplossingen met ingebedde AI snel aan populariteit. In plaats van te worstelen met voorwaarden en rigide frameworks, kunnen kmo’s AI gebruiken die rechtstreeks in Power BI zit — op maat van hun data, hun KPI’s en hun complexiteit. Zo behoud je volledige controle: wat de AI mag genereren, op welke KPI’s ze zich baseert, hoe ze antwoorden uitlegt en waar de grenzen liggen.
Voor je het weet, ben je mee met zogenaamde Conversational BI — de nieuwe manier waarop we naar data kijken en data analyseren.
Hoe gebruiken wij AI?
De AI-gekte is ook aan onze kant niet voorbijgegaan. Ondertussen is AI een betrouwbare teammate geworden in ons dagelijkse projectwerk. Achter de schermen — bij de ontwikkeling van onze datawarehouses en Power BI-dashboards — gebruiken we AI om repetitieve taken te automatiseren, zoals het schrijven van DAX-measures, het genereren van Python-scripts voor datapreprocessing en nog veel meer.
Daardoor kunnen we sneller werken, minder manueel doen en meer tijd besteden aan wat echt telt: propere data modelleren en waardevolle inzichten bouwen (en natuurlijk aan onze wekelijkse teamquiz, die AI absoluut niet kan vervangen). Dit is uiteraard vooral een kijk op hoe developers AI gebruiken — niet per se eindgebruikers. Misschien een onderwerp voor een volgende Dashboard of the Month.
Wil je meer leren over Data en AI, liefst met een pint erbij?
We organiseren binnenkort een exclusieve Roundtable in Q1 rond de Killer Combinatie van AI, BI en Data. Wil je meer weten — of misschien zelfs een uitnodiging bemachtigen? Laat dan hieronder je e-mail achter voor de eerste updates (en nee, je komt niet automatisch op onze nieuwsbrieflijst, geen zorgen!).
Salesdashboard met ingebouwde AI-prompts
Voor we in de details duiken, geven we je graag eerst een korte tour van hoe de ingebedde AI in Power BI precies werkt. De visual bestaat uit een eenvoudig invoerveld waarin je je vraag typt, en een antwoordzone die meteen het AI-gegenereerde inzicht toont. Geen toolwissels, geen extra vensters, geen gedoe. Het voelt net als ChatGPT, maar dan recht naast je eigen data. Je stelt een vraag en het antwoord verschijnt onmiddellijk.
Maar nu is het eindelijk tijd om het zelf te proberen. Bekijk ons demo-dashboard met ingebedde AI en ontdek hoe het in de praktijk werkt. Je kunt bijvoorbeeld prompts gebruiken zoals:
- … “Wat waren de drie best presterende producten qua omzet in het afgelopen kwartaal?”
- … “Vergelijk de verkoopprestaties tussen de regio’s.”
- … “Welke salesmedewerker had de hoogste groei jaar-op-jaar?”
- … “Vat de belangrijkste trends rond klantverloop samen.”
En vergeet niet: hoe beter je prompt, hoe beter het antwoord.
Maar nu… wat kun je hier eigenlijk mee doen?
AI-plug-ins voor Power BI variëren vandaag van Copilot tot externe visuals zoals Phrazor, en verder tot Azure OpenAI en volledig op maat ingebedde AI-modellen. Met andere woorden: er bestaat iets voor elk budget en elke BI-setup — en de lijst groeit elke maand verder.
Voelen de opties wat overweldigend aan of heb je vragen? Geen zorgen… daarvoor zijn wij er.
Andere ideeën
Deze ingebedde AI-functie hoeft niet van nul opgebouwd te worden. Je kunt ze gewoon toevoegen aan je bestaande dashboards en ze meteen naar een hoger niveau tillen. Het is een van de gemakkelijkste manieren om nog meer waarde te halen uit de rapporten die je elke dag gebruikt.
En voor teams met strengere veiligheids- of privacyvereisten is er nog een interessantere optie: Power BI koppelen aan private, veilige LLM’s, bijvoorbeeld via Azure OpenAI. Zo krijg je AI-gestuurde inzichten zonder in te boeten op compliance of zonder je zorgen te moeten maken over waar je data naartoe gaat.
Laten we afronden!
AI zal je dashboards niet vervangen. Het maakt ze scherper, sneller en verrassend leuk om mee te werken. Of je nu Copilot, Azure OpenAI of maatwerkmodellen gebruikt, kmo’s hebben vandaag echte kansen om datavolume om te zetten in duidelijke inzichten. De toekomst van analytics is eenvoudig: visueel + intelligent.
En het mooiste van al? Je kunt er vandaag al mee beginnen — gewoon in Power BI.
Probeer het gewoon eens uit!
Dus, waar wacht je nog op? Boek een gratis afspraak en ontdek samen met Christoph Glur hoe ABI jou kan helpen!
