Datacultuur – Transformeer je bedrijf in 7 stappen

Hoe breng je je onderneming naar een hoger niveau? Door een bedrijfscultuur te creëren waarin beslissingen worden genomen op basis van data. Hoe je dit doet, leggen we in dit artikel uit.

Op weg van het datavacuüm naar de data Olympus doorloopt uw bedrijf vijf fasen:

  1. In het begin is er de onwetendheid over data. Men weet niet echt wat een datacultuur kan bijbrengen, het is een vreemd beestje. Men beslist liever vanuit de onderbuik zoals het al jaren gebeurt. Zaken lopen (min of meer) goed en er is geen interesse in verbetering.
  2. Op een dag komt het bewustzijn van datacultuur. Het groeit door wat je leest en hoort van anderen, misschien ook door dit artikel. Haal diep adem, nu is het tijd om te gaan!
  3. Zeer gemotiveerd kun je dashboards bouwen en sleutelen aan je KPI's. Uw bedrijf bevindt zich nu in de fase van het adopteren van een datacultuur.
  4. Uw medewerkers beginnen geïnteresseerd te raken in rapportering en brengen regelmatig evaluaties naar vergaderingen. Proficiat, je hebt het niveau van data empowerment bereikt.
  5. Vervolgens bouw je een team rond je en verwacht je dat alle strategische beslissingen voortaan met data ondersteund worden. Samen met je team zet je koers richting (nog) betere tijden. Je bereikt een punt van dataleiderschap.

Je bent nu volledig in controle van je onderneming en de datacultuur. Ga zo door, wie weet verschijnt je succesverhaal binnenkort in deze blog.

De 5 fasen van datacultuur

Maar waarom investeren in een datacultuur? En waarom moet ik mijn werknemers hierbij betrekken? "Elke verandering komt met nieuwe problemen en sommigen weten nu al niet hoe alles bij te houden." Kunnen we niet gewoon een klein beetje data gebruiken?

Wij zijn van mening dat de tijden waar je bakken geld verdiende met 1 of 2 goeie beslissingen per jaar, lang vervlogen zijn. Vandaag is het moeilijk om zonder data nog een concurrentievoordeel te behalen. Binnenkort zullen bedrijven zonder een datacultuur achtergelaten worden. Het maakt niet uit in welke branche u zich bevindt. Het maakt niet uit of je een B2B- of B2C-bedrijfsmodel hebt. Het maakt niet uit of je een nieuwe startup gestart bent of aan het hoofd staat van een eeuwenoud familiebedrijf. Je kan er maar beter aan beginnen. Maar geen paniek, niet alles is artificiële intelligentie en deep learning. Start eenvoudig.

Datacultuur verhoogt de waarde van uw bedrijf.

Of andersom: Een gebrek aan datacultuur vernietigt de waarde van je bedrijf.

Waar sta je met je bedrijf? Ben je nog in de fase van onwetendheid of reeds een waar dataleider?

Doe de test met onze (niet helemaal serieuze) datavolwassenheidstest:

Maar genoeg gespeeld, even serieus. Tijd om in te gaan op de vraag "Wat is datacultuur nu echt?". Hoe helpt het precies om de waarde van het bedrijf te verhogen? En hoe kun je, als ondernemer, een betere datacultuur in je bedrijf neerzetten en stap voor stap de evolueren naar dataleiderschap?

Datacultuur: definitie

Zie datacultuur als iets wat jij en je medewerkers dagelijks doen. De volgende belangrijke vragen zullen je op het goede spoor zetten:

Train je jezelf en je medewerkers zodat iedereen competenter omgaat met data?

Hebben u en uw medewerkers wel toegang tot de relevante gegevens?

Baseer je alle belangrijke beslissingen (investeringen, bonus, personeelsselectie) op basis van data?

Definieer je bij het inhuren van dienstverleners - bijvoorbeeld een social media marketingbureau - meetbare doelen en maak je het succes van het project afhankelijk van het behalen van deze doelen?

Stel je als organisatie kwantificeerbare doelen en meet je deze op basis van KPI's?

Wordt het gepromoot en geprezen wie voorstellen onderlegt met solide data, bijvoorbeeld in vergaderingen?

Heeft u een technisch platform zoals een datawarehouse of een BI-oplossing die het gebruik van bedrijfsgegevens mogelijk maakt of faciliteert?

Ja?

Ja ja ja!

Gefeliciteerd, je hebt een uitstekende datacultuur. Op vakantie! Het is het beste om een week data detox te doen.

Nee?

Dan moet je gaan zitten en verder lezen.

Reeds geregistreerd?

Bent u reeds geregistreerd voor onze "Dashboard van de Maand" nieuwsletter? Elke maand stellen we u een uniek dashboard voor en verduidelijken we hoe onze klanten doelen voorop stellen en deze aan de hand van Power BI trachten te bereiken. Niet te missen!

Wat heb ik eraan om een betere datacultuur te hebben?

80% van de bedrijven zegt dat ze uitstekende klantenondersteuning bieden. 8% van de klanten van deze bedrijven vindt dit ook.

Studie van Bain & Company "Closing the Delivery Gap", 2005

Er zijn tientallen redenen waarom het tijdperk van de datagedreven onderneming is aangebroken. De volgende zijn duidelijk en onbetwist.

  • Data is een fantastische basis voor discussie. Ze maken het mogelijk om uitspraken en aannames in twijfel te trekken en kant-en-klare ideeën te ontmaskeren.
  • Zelfs de meest ervaren baas is niet beschermd tegen het slachtoffer worden van cognitieve vooroordelen: aandringen op overtuigingen, geloofsbias, bevestigingsfouten, enz.m. (zie lijst met cognitieve vooroordelen). Een datacultuur helpt om deze blinde vlekken te herkennen.
  • Datacultuur is een besluitvormingscultuur. Neem beter geïnformeerde beslissingen. Ontmoet ze sneller.
  • Vroege detectie: Herken veranderingen in de markt voordat ze worden weerspiegeld in uw (terugkijkende) jaarrekening.
  • Empoweren: uw medewerkers om zelfstandig te handelen en te beslissen - omdat iedereen weet wat belangrijk voor u is en hoe hij kan bijdragen aan de doelen.

7 stappen naar een betere datacultuur

De volgende stappen zijn in onze consultaties naar voren gekomen als uiterst opportuun om de datacultuur in uw bedrijf duurzaam te verbeteren.

Dus, hier zijn ze, de 7 stappen die een kickstart geven aan een betere datacultuur:

  1. Identificatie: zoek het bedrijfsgebied dat het meest kan profiteren van een geleefde datacultuur. Dit kan - maar hoeft niet - de financiële afdeling te zijn. Vaak is het ook marketing, HR, productie of projectorganisatie, omdat deze gebieden voor veel medewerkers dichterbij en begrijpelijker liggen.
  2. Definitie: definieer de belangrijkste KPI's voor dit gebied (maximaal 4, beter zijn er een of twee). Stel de benchmark, het min en of max in.
  3. Doel: stel een duidelijk doel voor jezelf en je bedrijf. Tegen wanneer wil je welke waarde hebben bereikt? Communiceer dit doel naar het hele personeelsbestand. Stel ook een beloning in die wordt toegekend wanneer het doel is bereikt. Het doel moet zeker worden opgeschreven. Onthoud: toewijding versterkt het vuurtorenkarakter van je onderneming!
  4. Exposure: ontwikkel een dashboard dat de KPI's in een overzicht weergeeft. Geef alle medewerkers toegang tot deze KPI. Of nog beter: projecteer de KPI in de pauzeruimte op een smart-tv.
  5. Ontwikkeling: investeer in een rapport dat de historische ontwikkeling van de KPI's laat zien. Zo kan iedereen zien en ontdekken waar uw bedrijf vandaag staat en waar u vandaan komt. De gebruikelijke onheilsprofeten à la "Er verandert nooit iets in deze rommelshop!", "Alles wordt steeds erger!", "Dat helpt niet!" en consorten worden in de kiem gesmoord - of in de keel.
  6. Verkenning: ontwikkel een rapport waarmee u kunt inzoomen op de componenten van elke KPI. Zo begrijpt iedereen wat de oorzaak is van een positieve of negatieve ontwikkeling. Zo'n rapport is het best interactief, zodat medewerkers zelf de relaties kunnen ontdekken en intuïtief kunnen begrijpen door de gegevens te verkennen.
  7. Opleiding: trommel je team op. Leg uit wat je doet en waarom. Organiseer een trainingssessie zodat iedereen begrijpt wat de KPI en data betekenen. Train uw medewerkers op de BI-tool die u gebruikt.

Kickstart de transformatie naar een datagedreven onderneming

Toegegeven, deze maatregelen maken niet meteen het hele personeelsbestand een kandidaat voor een doctoraat in data science. Het is ook niet nodig! Omdat deze stapsgewijze aanpak zo succesvol is vanwege het signaaleffect: De medewerkers beseffen dat er een nieuw tijdperk is aangebroken. Ze begrijpen dat beslissingen voortaan worden genomen op basis van meetbare data. En uw Pappenheimers weten nu precies wat voor u als visionair van uw bedrijf belangrijk is.

gecompliceerde motor
Uw bedrijf is een ingewikkelde machine. Wees voorzichtig met wat je meet! Als je te veel meet, meet je onzin.

Maar een waarschuwing mag niet ontbreken. Je moet zeker rekening houden met de volgende punten:

  1. Stel jezelf niet te hoge doelen, dat kan demotiverend zijn.
  2. Wees voorzichtig met beloningen. In ieder geval in het begin moet je zeker geen geldwaarden uitbetalen als beloning. Als de KPI slecht is gedefinieerd of het doel te hoog is gesteld, kan dit zeer demotiverend zijn. Je moet je ook onthouden van individuele beloningen. Teambeloningen zoals een reis, een nieuw koffiezetapparaat, etc. werken veel beter.
  3. De exacte definitie van de KPI is van het grootste belang. Dit vraagt om ervaring en gevoel voor verhoudingen. In geval van twijfel is het beter om een specialist te raadplegen, of u kunt van bekende ondernemers te weten komen wat werkt en wat niet.
  4. Investeer in technologie: met een klaproos Excel dat zich ergens diep in de gegevensstructuur van een server bevindt, zult u geen indruk maken op uw werknemers. Uw personeel moet zien dat het u menens is. En daar hoort een modern, interactief dashboard bij met een goed design en user experience (UX).

Een aanbieding voor u!

Laten we het hebben over datacultuur en KPI's! Maak online een afspraak en we komen er samen in een video-call achter of Power Partners u kan helpen uw datacultuur te verbeteren. Vrijblijvend en ongecompliceerd.

Vraag een afspraak aan

Boek uw consult bij Christoph

Leave a comment

Je e-mailadres zal niet getoond worden. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.